SYSADMIN'S CELLAR

0. 머신러닝 프로세스 데이터 수집 ➡️ 데이터 분석 및 전처리 ➡️ 머신러닝 모델 학습(training) ➡️ 평가 1. 데이터 전처리 범주형 자료: 혈액형, 성별, 태어난 연도, 등급 등 범주로 나누어지는 자료(전처리 필수) 명목형 자료: 값의 대소에 의미가 없는 자료(예: 혈액형 등) 명목형 자료의 전처리 방법 수치 맵핑: 해당 범주의 값을 수치화하는 방법(예: 혈액형[A, B, O, 기타] ➡️ 혈액형[0, 1, 2, 3]) 더미 기법: 해당 범주의 값을 각각 범주화하는 방법(예: A형[T, F], B형[T, F], O형[T, F] 기타형[T, F]) 순서형 자료: 값의 대소가 의미를 가지는 자료(예: 등급 등) 순서형 자료의 전처리 방법 수치 맵핑(예: 등급[대형, 준대형, 중형, 준중형, 소형..

# # Derived from: https://pysource.com/2019/06/27/yolo-object-detection-using-opencv-with-python/ # import cv2 import numpy # 1. YOLO 신경망 정의 # Weights 및 Config 파일 출처: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ # COCO.names 파일 출처: https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/data/coco.names net = cv2.dnn.readNet("yolov3-608.weights", "yolov3-608.cfg") classes = [] with open("coco.names", "r") as f: cl..

정보보안과 관련된 공모전/대회 중 공공기관이 주최/주관하는 국내 대회들을 블로그에 정리하고자 합니다. 코드게이트 주최: 과기정통부 대상: 일반부 / 대학생부 / 청소년부 예선접수: 1월 http://codegate.org/ SW개발보안 경진대회 주최: 한국인터넷진흥원 대상: 대학생, 대학원생 예선접수: 8월 https://www.kisa.or.kr/notice/notice_View.jsp?mode=view&p_No=4&b_No=4&d_No=2803 Hack the Challenge 주최: 한국인터넷진흥원 대상: 대한민국 국민 예선접수: 10월 https://www.krcert.or.kr/search/boardList.do?page=1&sort_code=&search_sort=keyword&search_w..